La información y las predicciones generadas por los algoritmos carecen de valor si no se traducen en un formato comprensible y accionable para los gestores humanos y los agricultores. Para cubrir esta brecha, el PERTE contempla la creación de Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS) robustos, respaldados por cuadros de mando interactivos y herramientas de Inteligencia Artificial experta en agronomía.
La arquitectura de estos DSS proporciona una visualización jerarquizada. Los agricultores disponen de una aplicación web y móvil (adaptativa o responsive) donde, mediante un acceso seguro, pueden visualizar el estado hídrico de sus parcelas, sus gráficas de consumo histórico y las recomendaciones de riego personalizadas que genera el sistema. A un nivel superior, los técnicos de la Junta Central y la Administración Pública acceden a cuadros de mando estadísticos globales que muestran el grado de cumplimiento de los planes de explotación o la evolución de la intrusión salina y la recuperación de los acuíferos.
El salto verdaderamente disruptivo hacia la Agricultura 5.0 que introduce el PERTE 2 es la integración de Modelos de Lenguaje Grande (LLM – Large Language Models) dentro del DSS. Esto significa dotar a la plataforma de una interfaz conversacional. En lugar de obligar al usuario a interpretar complejas tablas de datos brutos, la inteligencia artificial actua como un «nodo de síntesis» capaz de redactar respuestas directas y estructuradas. Un gestor podrá consultar al sistema en lenguaje natural y la IA devolverá un resumen ejecutivo interactivo (ej. «El pozo Norte ha mostrado una tendencia ascendente estable. Se recomienda monitoreo continuo»), acompañado de gráficos dinámicos o la generación instantánea de informes exportables en PDF o Excel.
Además, este sistema experto automatiza las tareas repetitivas de vigilancia. Si la IA detecta una discrepancia entre la previsión de consumo y el gasto real medido por la telemetría, el DSS emite automáticamente una alerta por posible fuga en la red, contactando con el usuario afectado o generando reportes regulatorios para el organismo de cuenca.